Proyectos de Data Science
Soluciones basadas en datos utilizando machine learning, análisis estadístico y visualización.
📊
IBM HR Analytics
Análisis completo de deserción y rendimiento de empleados usando Random Forest, K-Means clustering y PCA para identificar factores clave que afectan la rotación laboral.
PythonScikit-learnPandasSeabornRandom ForestPCA
📊
Segmentación de Usuarios - Marketing
Proyecto de aprendizaje no supervisado para segmentar usuarios de campañas de mailing. Implementa K-Means, análisis de silueta y PCA para optimizar estrategias de marketing personalizadas.
PythonScikit-learnK-MeansPCAClustering
📊
Preprocesamiento de Datos - Weather AUS
Proyecto educativo enfocado en técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos de clima australiano, con énfasis en imputación de valores faltantes usando Scikit-learn.
PythonScikit-learnPandasData Cleaning
Jupyter Notebooks & Análisis
Explora mis análisis detallados y notebooks interactivos donde profundizo en diferentes técnicas de ciencia de datos.
Ver todos mis repositorios en GitHub →